Python环境最佳实践
Python环境
推荐采用Anaconda作为Python环境，可以避免大量的兼容性问题；推荐采用python >= 3.5作为python的基础版本。
通常安装 TensorFlow分为两种情况：
- 只使用CPU：这种安装相对容易。
- 使用了GPU：还需安装CUDA和cuDNN。
IDE
IDE推荐采用PyCharm CE，为了更好的markdown编辑效果，安装上这2个markdown插件：Markdown Navigator和Paste images into MarkDow.
TensorFlow环境安装
采用conda创建一个隔离的python和Anaconda虚拟环境
我们将虚拟环境命名为tensorflow:1
2➜ ~ conda create -n tensorflow python=3.6 anaconda
➜ ~ source activate tensorflow
现在应该已切换到tensorflow环境了，shell提示符应该显示出当前所在环境的名称了。